和ChatGPT或其他（tā）生成式AI聊天，居（jū）然（rán）會引（yǐn）發對水資源的耗費？

        兩個看似八竿子打不著的事件，近期卻因（yīn）為一份科技巨頭的報告而（ér）被聯係（xì）在了一起。穀歌（gē）近期發布的（de）2023年環境報告顯示，其去年的用水量同比顯著（zhe）增加了20%，達到56億加侖，而（ér）其中絕（jué）大部分都被用於為該公司（sī）的數據中心散熱。

        這並不是個例。2023年初，由OpenAI打造的ChatGPT火遍全球（qiú），一躍成為人工智能領域的現象級應用，也引發了全（quán）球互（hù）聯網公司的AIGC軍備競賽。

        要對AI進行大量訓練，也就意味著需要更強的算力中心和與之匹配的散熱能力。在AI快速（sù）進步的（de）道（dào）路上，對水資源的消耗也不斷加碼升級。

        對此，有專家告訴《每日經濟新聞》記者，整（zhěng）體來看，當前數據中心耗水已經成為製約數據中心（xīn）快（kuài）速發展的因素之一，並呼籲盡快為（wéi）數據中心用水建立一套規範、統一的標準與利用效率評價（jià）方法，“這將成（chéng）為數據中心實現綠色（sè）低碳發展的又一關鍵標（biāo）準工具”。

        AI很“口渴”：聊10句天（tiān），ChatGPT可能要費半斤水

        近日，科技（jì）巨頭穀歌發布了2023年的環境報告，其中一項數（shù）據引發了行業和市場的（de）廣泛關注。

        該報告顯示，在“用（yòng）水量”這（zhè）一項（xiàng），穀歌在2022年消耗了56億加侖的水。

        如果（guǒ）這樣說大家沒什麽概念，我們可以做一個更直觀（guān）的對比：有第三方統計顯示，56億加侖，約等於國內某一線城市全年的用水量，或（huò）者是全球每天飲用水的1/4。也有人稱，這水量相（xiàng）當於37個高爾夫球場的用水量，大概能裝滿一個半（bàn）西湖。

        更令人擔心的是，這一數字比穀歌去年的報告增加了20%。雖（suī）然穀歌表示，其目標是在2030年補充其辦公室和數據（jù）中心消耗的（de）120%的（de）淡水，不過（guò）根據這份報告，目前的補充（chōng）率隻有6%，與目標相（xiàng）去甚遠。

        如此大的用水量，不禁令人好奇：作為一家科技公司，穀歌（gē）什麽業務如此（cǐ）耗水？答案是：為數據（jù）中心散熱。

        報告顯示，在56億加侖耗水中，有（yǒu）52億都被用於該公司的數據中心，清晰地顯示了運行大型（xíng）數據中心要付出的環（huán）境成本。

        有專業人士（shì）指出，用水量增長20%與穀歌計算能力的增長大致一致（zhì），而穀（gǔ）歌計算能力的增長主要是（shì）由人工智能（néng）推動的。換句話來說，自（zì）去年ChatGPT和生（shēng）成式（shì）人工智能技術火爆全球以來，穀歌的用水量（liàng）也開始顯著（zhe）上升（shēng），而對AI的大量訓練成（chéng）了數據中心耗水的核心原因。

        卡羅拉多大學與德克薩（sà）斯大（dà）學的研究人員在一（yī）篇《讓AI更節（jiē）水》的預印論文中也發布了訓練AI的用水估算結果，顯示訓（xùn）練GPT-3所需（xū）的清水量相當於填滿一個核反應堆的冷卻塔所需的（de）水量。ChatGPT（在GPT-3推出之（zhī）後）每與用戶交流25~50個問題，就得“喝（hē）下”一瓶（píng）500毫升的水來降溫。

        除了穀歌，另一個巨頭Meta在（zài）美國亞利桑（sāng）那州建設了數據中心（xīn），僅2022年用水量超過260萬立方米（約6.97億加侖）。隨（suí）著全球人工智能軍備競賽的持續升級和大量科技公司競相建設新（xīn）數據中心，其（qí）消耗的水量很可能會繼續上升。

        海水、湖水、北極圈，數（shù）據中心為節水拚了

        大洋彼岸的科技巨頭如此（cǐ）“吃電喝水”，國內人（rén）工智能公司用水量情況如何呢？記者查閱了幾家人工智能公司、數據中心的公開信（xìn）息，發現關於它們用水情況信息很少（shǎo）。

        “此前我們對數據中心（xīn）綠色節能的關注點主要在能源（yuán）消（xiāo）耗方麵，比如，耗電量以（yǐ）及電能利用效率指標是數據中心最受關注的標（biāo）簽，水作為自然資源，關（guān）注的（de）不多，並且用水量（liàng）指標受氣候條件、溫濕度（dù）、水質等各方（fāng）麵因素影（yǐng）響大，統計比較（jiào）少。”呂天文告訴記（jì）者。

        近年來，隨著數據中心的規（guī）模越來越大，以冷水係統（tǒng）作為冷源的大型（xíng）數據中心（xīn）的耗水（shuǐ）量、水源問題開始引（yǐn）發關注（zhù），如（rú）何減少數據的耗水量，降低WUE（水資（zī）源使用效率）值在業界被廣泛討論起來。“整體來看，當前數據中心耗水（shuǐ）已經成為製約數據中（zhōng）心快速發展的因素之一，國內很多地方已經將耗水作為了數據中心的重要（yào）考核指標。”中（zhōng）國通信工業協會數據中心委（wěi）員會常務副理事長、中國IDC圈創始人CEO黃超表示。

        記者注意到，近日，北京市發展改（gǎi）革委修訂印發了《關於進一步加強數據中心項目節（jiē）能審（shěn）查的若幹規定》，其（qí）中就新增了關於引導數據中心充分利用再（zài）生（shēng）水的內容：再生水輸配（pèi）管網覆（fù）蓋範圍（wéi）內的數據中心，設備冷卻水、機房加濕等非生活用水應采用再生水。

        呂天文向記者介（jiè）紹稱，為了節（jiē）約寶貴的自來水資源，很多企業嚐試用各種方法為數據中心散熱，例如（rú），微軟曾嚐試部署海下數據中心，Facebook數據中心（xīn）選址北極圈附（fù）近，阿裏雲千島湖（hú）數據中心使（shǐ）用深層湖水製冷，“但上述方法（fǎ）總是會帶來新的問題，目前國內數（shù）據中心的用水主要（yào）使（shǐ）用的還是自來水，近幾年（nián）政府層麵更鼓勵（lì）數（shù）據中心企業（yè）利用中水。

        ” AI競賽升級，專家呼籲建立數據中心用水國標

        今年以來，AIGC的爆火（huǒ）使（shǐ）得科技公司競賽（sài）正（zhèng）不斷加碼，國內大模型創業也進入狂飆，來（lái）自AI公司、大廠的創業派，以及來自高校、研究（jiū）機（jī）構的學院派加速湧入（rù）“百模大戰”，科技部新一代人工智能發展研究中心發布（bù）的《中國人工智能大模型地圖研究報（bào）告》顯示，截至今年5月末（mò），全國參（cān）數在10億規模以上的大模型（xíng）已發布79個。

        數據中心作為傳輸、儲存（cún）、處理（lǐ）數據資（zī）源的新型基（jī）礎設（shè）施，其用水量隨著AI競賽的升（shēng）級也迎來新一波增長，“AI大模型（xíng）訓練（liàn）需要算力更高，相應的能耗也就更大（dà），AI芯片和AI服務器的發熱量相比傳統（tǒng）服務器也更大。數據中心的（de）水消耗（hào）最（zuì）主要還是用來蒸發散熱（rè）了，所以隨著能耗、發熱量的增加，耗水（shuǐ）必然會增加。”黃超（chāo）向（xiàng）記者介紹稱。

        在采訪中，呂天文建議相關部門盡快為數據中心用水建立一（yī）套規範、統一的標準（zhǔn）與利用效率評價方法，這（zhè）將成為數據中心（xīn）實現綠色（sè）低碳（tàn）發展的又一關鍵（jiàn）標準工具。

        “目前國（guó）內（nèi）對WUE指標還沒有廣（guǎng）泛的統一標（biāo）準，現在較多聚焦在PUE層麵，但其它如芯片能耗的控製、算法層麵的節能，以及我們討論的耗水問題，都不是簡單（dān）的PUE能夠代表的。”黃超（chāo）表示，進一步節能至少需要在數據中心選址（zhǐ）、供配電設計、可再（zài）生能源利用、餘熱回收（shōu）、雨水/廢水利用、芯片節能、軟件節能等全方麵去做（zuò），最終實現在整體層麵上的節能。

        液冷有望逐步成為（wéi）製冷領域主力

        在高（gāo）密度、高能耗的數據中心龐大（dà）需求下，製冷領域技術的革新（xīn）也開始湧現，一個加速（sù）的趨勢就是，液冷出現且有望逐步成為製冷領域的主力。

        冷（lěng）液冷技術是指使用液體取代空氣作為冷媒（méi），與CPU、芯（xīn）片組、內存條以及擴展卡等（děng）發熱部件進行熱交換，帶走（zǒu）熱量的技術。相比（bǐ）於傳統的風冷技術，液冷技術的（de）製冷效率更高，可有（yǒu）效（xiào）降低製冷係統（tǒng）的運（yùn）行能耗，使數據中心PUE達到1.3 以下。

        “我國幅員（yuán）遼闊，各地氣候條件差異大，各地數據中心的製冷需（xū）求也不盡相同，因此，製冷（lěng）技術的普適性（xìng）很重要。”呂天文認為，液冷技術（shù）恰恰能（néng）無視海拔、地域的差異（yì），同時餘熱還可以創造經濟價值。

        從市場規模來看，根據賽（sài）迪顧問的數據，2019年我國液冷數（shù）據中心市場規模（mó）為260億元，預計2025年（nián）可達到1283.2億元（yuán）以上。記者（zhě）注意到，出（chū）於數據安（ān）全的保護，數據中心基礎（chǔ）設施的供應方麵存在一定的地域壁壘，目前國外廠商的產品的應用主要以（yǐ）其本（běn）國（guó）市場為（wéi）主，國內市場（chǎng）的主（zhǔ）要玩家有曙光數創、華為、阿裏巴巴、浪（làng）潮信息、廣東合一等。

        呂天文告訴記（jì）者，得益於中（zhōng）國（guó）AI具體實踐、5G創新應用的（de）快速推廣，中國公司的液冷技術目前在國際競爭中處於前列，國外掌握液冷技術的企業比較分（fèn）散，其產品還處於比較早期的技術性驗證階段，投入商用的（de）相對較少（shǎo）。

        他判斷，由於風冷技術適（shì）用於中小規模的中（zhōng）低密度（dù）數據中心，因此不（bú）會完全被取代，未（wèi）來，市場中風冷和液冷將會共同發展（zhǎn），出現一（yī）段共存的局（jú）麵（miàn），長遠來看，液冷（lěng）產品（pǐn）的市場份額會不斷擴（kuò）大，逐漸成為主流。

        黃超同樣認（rèn）為，當前液冷是麵對AI高密度需求的最佳製冷方式，“但這項技術（shù）還（hái）處於起步階段，麵臨初期部署成本高、產業（yè）鏈不完善、定製化要求高、機房建設要求高等眾多問（wèn）題，還需要產業進一步解決。”他表示。